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阅读量:584 次
发布时间:2019-03-11

本文共 1277 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

Django后端镜像构建与部署

一、镜像构建基础

在开始部署前,确保环境配置正确是关键步骤。建议使用Docker镜像,因为它提供了可预测的环境运行方式。

二、环境配置

  • 安装 Docker 环境
  • 确保系统满足 Docker 的最低要求,并安装相应的官方包。

    1. 使用 Dockerfile 定义镜像
    2. 通过 Denis 可能会更清晰哦,不过最重要的是将依赖项列在其中,以便自动化构建。

      三、构建与推送到镜像仓库

      制作镜像

      使用 CI/CD Pipeline 将项目构建成镜像并推送到私有仓库或官方镜像库。

      发布注意事项

      检查依赖版本和准入政策,避免因为版本问题导致镜像推送失败。

      四、Flask后端镜像构建与部署

      1. 环境准备

      安装 Python 3.9+ 和 Flask扩展,以确保镜像兼容性。

      2. 镜像构建

      在 Dockerfile 中明确事务处理器版本,避免镜像差异导致部署问题。

      3. 部署配置

      延迟构建直到最后,以减少构建时间。关闭不必要的内存消耗,以优化镜像体积。

      五、Python后端镜像构建与部署

      1. 依赖管理

      使用 requirements.txt 明确依赖项,通过.Neverhands 使用 virtualenv 进行隔离。

      2. 镜像构建

      确保环境模式一致,检查镜像层是否过于厚重,可以通过 DOBOT 提高效率。

      3. 部署策略

      利用 cloudflare 的 Workers,结合镜像坐标进行动态部署,减少资源占用。

      六、基础容器优化

      1. 压缩层优化

      对 distribute 目录进行层次压缩,取项目核心功能找最佳实践。

      2. 权限调整

      确保应用程序以非 root 用户运行,降低镜像安全风险。

      七、域外访问

      Nginx 配置

      配置域外反向代理,按路径分组访问,应及时清理日志文件,以免磁盘被占满。

      八、日志处理

      配置 ELK 或导出令牌,方便日志管理和追踪。

      九、容器监控

      设置成 accountability 模式,及时发现异常状态。

      十、自动化部署流程

      制定镜像版本策略

      根据功能模块划分版本,每季度发布一次大版本。

      集成 GitLab CI/CD

      定义构建和部署流程,自动分发到各环境。

      十一、自动化测试

      单元测试

      使用 pytest 开启基础测试,尤其针对 API 端点的响应时间和状态码。

      集成测试

      基于 ZHA mov历史的流水测试,在 CI/CD 按乙周期运行以确保质量。

      十二、性能优化

      内存使用

      通过 cgroups limit 内存使用,这样当堆积一定数量时,就会触发重建机制。

      CPU 调度

      利用CPU 共享策略,平衡资源使用。

      十三、安全对策

      定期更新

      镜像更新时间应明确规定,每月或每季度至少一次。

      权限控制

      限制容器 Ip 访问,通过 Docker̄s安全.join POLICY。

      十四、环境响应

      实时监控

      配置监控工具进行实时检测,当异常事件触发时,及时发出警报。

      重构响应

      根据问题类型分级响应,次生故障最大化隔离,以减少影响。

      十五、聚合反馈

      及时收集用户反馈,确保产品改进。结束思考。

    转载地址:http://gictz.baihongyu.com/

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